工業產品的表面缺陷對產品的美觀度、舒適度和使用性能等帶來不良影響,所以生產企業對產品的表面缺陷進行檢測以便及時發現并加以控制。機器視覺的檢測方法可以很大程度上克服人工檢測方法的抽檢率低、準確性不高、實時性差、效率低、勞動強度大等弊端,在現代工業中得到越來越廣泛的研究和應用。方法以機器視覺表面缺陷檢測為研究對象,在廣泛調研相關文獻和發展成果的基礎上,對基于機器視覺在表面缺陷檢測領域的應用進行了綜述。分析了典型機器視覺表面缺陷檢測系統的工作原理和基本結構,闡述了表面缺陷視覺檢測的研究現狀、現有視覺軟件和硬件平臺,綜述了機器視覺檢測所涉及到的圖像預處理算法、圖像分割算法、圖像特征提取及其選擇算法、圖像識別等相關理論和算法研究,并對每種主要方法的基本思想、特點和存在的局限性進行了總結,對未來可能的發展方向進行展望。結果機器視覺表面缺陷檢測系統中,圖像處理和分析算法是重要內容,算法各有優缺點和其適應范圍。如何提高算法的準確性、實時性和魯棒性,一直是研究者們努力的方向。結論機器視覺是對人類視覺的模擬,機器視覺表面檢測涉及眾多學科和理論,如何使檢測進一步向自動化和智能化方向發展,還需要*深入的研究。
機器視覺檢測的特點是提高生產的柔性和自動化程度。在一些不適合于人工作業的危險工作環境或人工視覺難以滿足要求的場合,常用機器視覺來替代人工視覺;同時在大批量工業生產過程中,用人工視覺檢查產品質量效率低且精度不高,用機器視覺檢測方法可以大大提高生產效率和生產的自動化程度。而且機器視覺易于實現信息集成,是實現計算機集成制造的基礎技術。精致自動化專門進行視覺檢測的銷售服務,需要的朋友可以前來問價,我們給出的視覺檢測的價格都是非常合理的,并且服務的質量也能夠有很好的保障。
1、反光條件:視覺檢測屬于外觀視覺檢測,由光源發光拍照pcba,表面會反光的部件是不能檢測的,例如:cpu不銹鋼保護蓋表面光潔反光,cpu焊接腳因為不銹鋼蓋反光影響檢測,此影響涵蓋所有視覺檢測,由設備檢測原理決定,屬于行業通病,一般建議不上保護蓋檢測,或人工檢測。2、色差板:純色板在AOI光源照射下反映出不同的區別,例如:純黑主板,純白色板等。3、側面檢測,于2D離線AOI和2D在線AOI屬于2D檢測,側面部分檢測功能不完善所致。